模型定位
Gemini Decision 1 是為 Gemini Decisions API 設計的多模態決策模型，專門處理選項範圍已限定的判斷。它在單次前向運算中評估候選選項，而非逐 token 生成回答文字。(blog.google)
能力與限制
- 可在單一共用輸入中處理文字、圖片、音訊、影片與 PDF；輸入上限為 256K tokens，每次請求最多評估 1,000 個互相獨立的問題。
- 支援三種題型：是非判斷（
noul）、2 至 255 個選項的選擇題（choice），以及依有序評分規準計算的分數（score）。回答包含介於 0 與 1 之間的信心分數；選擇題及評分題也提供各選項或等級的機率。 - Google 表示，在最多 16K tokens 的多模態上下文中，模型運算延遲中位數為 50–100 毫秒，端到端延遲為 150–250 毫秒；這是官方所述的測量條件，不保證所有請求均達到該延遲。
- 此模型適合限定範圍的決策，不以自由生成長篇文字為目的。信心分數不保證判斷正確；模糊或高風險案例可轉交備援流程或人工審查。(blog.google)
用途與取得方式
可用於工具選擇、政策檢查、模型路由、上下文評分及多模態內容判斷。Google 宣布可透過 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用，並提供免費層供原型開發；Google Cloud 支援則於公告時表示即將推出。(blog.google)
價格
Google 公告的付費價格以**美元（USD）**計：每 100 萬輸入 tokens 為 0.10 美元，輸出 tokens 不計費。每次請求的共用輸入只計費一次；各問題的指令與評分準則 tokens 另計入輸入。公告表示不另收思考 token、音訊轉錄或 OCR 費用。(blog.google)
發布日期與官方來源
- 發布日期：2026 年 11 月 11 日。
- Google 官方公告：Gemini Decisions API。(blog.google)