Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 的開放權重、原生多模態智能體模型,也是 K3.1 系列首款模型。它基於 Kimi K3 進行後訓練,採混合專家架構,總參數約 2.8 兆、每個 token 啟用約 1040 億參數,上下文長度為 1,048,576 tokens。官方模型卡列出的模態為文字與圖片。(huggingface.co) 適合長程程式開發、程式碼分析與除錯、多步驟工具…
模型發布檔案
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Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 的開放權重、原生多模態智能體模型,也是 K3.1 系列首款模型。它基於 Kimi K3 進行後訓練,採混合專家架構,總參數約 2.8 兆、每個 token 啟用約 1040 億參數,上下文長度為 1,048,576 tokens。官方模型卡列出的模態為文字與圖片。(huggingface.co) 適合長程程式開發、程式碼分析與除錯、多步驟工具…
Seed-Evolving 是面向 AI 智慧代理(Agent)與程式開發(Coding)的 Seed 系列模型。它使用固定模型 ID 滾動更新,版本升級自動生效,因此同一 ID 的實際能力可能隨時間變化。(console.volcengine.com) 模型首次發布:2026 年 6 月 23 日。 本次版本更新:2026 年 11 月 5 日;官方稱此版強化複雜 Agent 任務執行與抗幻覺能…
ERNIE 5.5 Flash Base 是僅處理文字的稀疏混合專家(MoE)基礎語言模型。百度公開的是預訓練結束、尚未經過中期訓練或後訓練的權重,主要作為進一步訓練與研究的起點。(huggingface.co) 總參數量為 2,800 億,每個 token 啟用 140 億參數;預訓練使用 33.5 兆個 token。 預訓練上下文上限為 131,072 tokens;微調與推論支援 1,048…
GPT-6 Cyber 是為授權網路安全工作設計的專用模型,屬於 GPT-6 Astra 的網路安全特化版本。它經過專門訓練,以協助研究人員發現及驗證可利用的漏洞,並遵守指定的任務範圍。(openai.com) 可用於漏洞研究、程式碼審查、授權環境中的漏洞重現、漏洞利用程式開發,以及修補程式開發與驗證。 支援文字輸入與輸出、圖片輸入及推理 token;上下文視窗為 1,050,000 token,…