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ERNIE-Light-DT-1.0

ERNIE-Light-DT-1.0 是百度面向長上下文與深度思考的輕量文字模型,可透過百度智能雲千帆 API 使用。百度於 2026 年 11 月 12 日的公告將其稱為 ERNIE Light Deep Thinking。(prnewswire.com) 文字輸入、文字輸出;支援開啟或關閉思考模式。 採用百度稀疏注意力機制 BSA 與回饋式歷史壓縮,以降低長上下文的 KV 儲存與運算開銷。 適…

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ERNIE 5.5 Flash Preview

ERNIE 5.5 Flash Preview 是百度文心系列的基礎模型預覽版,基於 ERNIE 5.5 Flash Base 後訓練,著重程式編寫、智慧代理、知識工作及內容創作。官方公告日期為 2026 年 11 月 11 日。(ernie.baidu.com) 總參數量為 280B,每個 token 啟用 14B;支援 1M token 上下文。百度國內產品頁標示預設輸出為 64K token…

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ERNIE 5.5 Flash Base

ERNIE 5.5 Flash Base 是僅處理文字的稀疏混合專家(MoE)基礎語言模型。百度公開的是預訓練結束、尚未經過中期訓練或後訓練的權重,主要作為進一步訓練與研究的起點。(huggingface.co) 總參數量為 2,800 億,每個 token 啟用 140 億參數;預訓練使用 33.5 兆個 token。 預訓練上下文上限為 131,072 tokens;微調與推論支援 1,048…

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文心 Unlimited OCR 2

百度於 2026 年 10 月 27 日發布並開源的多模態長文件解析模型,約有 33 億總參數、5 億啟用參數,採用混合專家架構與 SR-SWA,主要用於多頁文件的連續解析。(cloud.baidu.com) 可解析文字、表格、公式、版面與閱讀順序,並支援跨頁表格及段落合併;百度文件解析服務可返回 JSON 或 Markdown 結構化結果。(ai.baidu.com) 支援圖片與 PDF 混合輸…

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