模型定位
MiniMax M3.1 Flash 是面向智慧代理工作流程、程式開發、電腦操作與資安任務的高效率原生多模態模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數約 4,280 億，每個 token 啟用約 230 億參數。(huggingface.co)
能力與用途
- 支援文字、圖片和影片輸入，輸出文字；上下文視窗最高為 100 萬 token。(huggingface.co)
- 可用於多步驟代理工作流程、跨文件分析、程式碼理解與修復、功能開發、電腦操作，以及程式碼稽核與漏洞分析。(minimax.io)
- 推理功能持續啟用，不能關閉，但可調整推理強度。圖片或影片的產生與處理若需借助外部工具，不等同於模型原生輸出圖片或影片。(code.minimax.io)
- 官方公告報告 DeepSWE v1.1 成績為 73.7%、CyberGym 為 82%；這些是特定評測條件下的結果，不保證實際任務表現。(minimax.io)
限制與取得方式
實際可用的上下文長度及吞吐量取決於部署設定與 GPU 記憶體；程式碼、計算、來源和工具操作結果仍須獨立驗證。可透過 MiniMax API、M Plan 或 MiniMax Code 使用；官方也已提供模型權重，使用時須遵守 MiniMax Community 授權條款。(huggingface.co)
官方 API 價格
以下為各官方平台所列價格，單位均為每百萬 token；國內人民幣價格與國際美元價格分別適用於各自平台，不以匯率換算或視為同一套餐。查詢日期：2026-11-15。
| 官方平台與幣種 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| 國內平台，人民幣 CNY | ¥1.00 | ¥4.00 | ¥0.10 |
| 國際平台，美元 USD | $0.15 | $0.60 | $0.015 |
國內價格來源：MiniMax 國內平台定價概覽。(platform.minimax.cn)
國際價格來源：MiniMax 國際平台定價概覽。(platform.minimax.io)
發布日期與官方來源
- 發布日期：2026-10-19。
- MiniMax 官方發布公告。(minimax.io)
- MiniMax 官方模型權重與模型卡。(huggingface.co)