Baidu
ERNIE-Wizshot-ME
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Baidu
ERNIE-Light-DT-1.0
ERNIE-Light-DT-1.0은 긴 문맥과 낮은 추론 비용을 지향하는 경량 텍스트 입력·출력 모델이다. Baidu의 공식 발표에서는 멀티미디어 검색을 위해 개발된 응용 모델 ERNIE Light Deep Thinking으로 소개한다. (prnewswire.com) Baidu 검색의 Lightning 모델 연구 성과와 BSA(Baidu Sparse…
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Google
Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen은 일상적인 코딩과 에이전트 워크플로의 빠르고 효율적인 실행을 위해 설계된 모델이다. Google DeepMind 모델 카드에 따르면 Gemini 4 Carbon을 기반으로 개발되었다. 발표일은 2026년 11월 12일이다. (blog.google) 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상을 입력으로 처리한다. 입력과 출력을 합친 컨…
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Baidu
ERNIE 5.5 Flash Preview
ERNIE 5.5 Flash Preview는 ERNIE 5.5 Flash Base를 기반으로 후학습한 첫 번째 프리뷰 모델이다. 능력과 추론 효율의 균형을 목표로 하며, 총 2,800억 개 파라미터 중 토큰당 140억 개를 활성화한다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이며 텍스트를 입력하고 텍스트를 출력한다. (ernie.baidu.com) 발표일: 2026년…
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Alibaba
Qwen4-Max-Preview
Qwen4-Max-Preview는 Qwen 계열의 차세대 플래그십 멀티모달 모델 프리뷰다. 공식 출시 기록의 날짜는 2026년 11월 11일이다. (alibabacloud.com) 텍스트 생성과 심층 추론, 이미지·동영상 이해를 지원한다. 함수 호출, 웹 검색, 내장 도구, JSON Object 및 JSON Schema 형식의 구조화 출력을 지원한다.…
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Google
Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon은 Gemini 4 Argon을 기반으로, 복잡한 지식 작업, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안 및 과학적 추론에서 장시간에 걸친 에이전트 워크플로를 수행하도록 설계된 Google의 프론티어 모델이다. (deepmind.google) 텍스트, 이미지, 오디오 및 동영상을 입력받아 텍스트를 출력한다. 입력과 출력을 합친 컨텍스트 창…
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Google
Gemini Decision 1
Gemini Decision 1은 Gemini Decisions API를 통해 제공되는 멀티모달 의사결정 모델이다. 자유로운 텍스트를 생성하기보다 미리 정해진 선택지를 한 번의 모델 처리로 평가하고 확률과 신뢰도를 반환하도록 설계됐다. Google AI Studio의 Gemini API에서 사용할 수 있다. (blog.google) 텍스트, 이미지, 오디오…
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Google
AlphaGenome 2
AlphaGenome 2는 DNA 서열과 유전 변이가 특정 인간 세포 유형과 상태에 미치는 영향을 예측하는 연구용 DNA 서열 모델이다. Google DeepMind는 2026년 11월 11일에 발표했다. 인간과 생쥐의 벌크 및 단일세포 데이터로 학습했으며, 68개 조직에 걸친 1억 700만 개 이상의 개별 세포 프로파일을 포함한다.…
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MiniMax
MiniMax H3 Image Highspeed
MiniMax H3 Image의 고속 이미지 생성·편집 모델이다. 텍스트로 이미지를 생성하거나 참조 이미지와 지시문을 이용해 이미지를 편집할 수 있어 일러스트, 제품 이미지와 시각 콘텐츠 제작에 활용할 수 있다. 공식 문서에 따르면 고속 버전은 표준 버전과 동일한 매개변수와 제한을 사용한다. (platform.minimax.io) 출력 면적은 최대 20,0…
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MiniMax
MiniMax H3 Image
MiniMax H3 Image는 텍스트로 이미지를 생성하고, 참조 이미지를 이용해 이미지를 편집하는 공개 가중치 모델이다. 공식 릴리스 노트의 출시일은 2026년 11월 10일이다. 별도의 공식 소개 글에는 2026년 11월 11일이 표시되어 있다. (platform.minimax.io) 텍스트 설명을 이미지로 변환하거나, 텍스트 지시와 참조 이미지 1~1…
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Anthropic
Claude Mythos 5.2
Claude Mythos 5.2는 고난도 개방형 기술 작업과 사이버보안·생명과학 연구를 위한 모델이다. Claude Fable 5.2와 동일한 기반 모델을 사용하지만, 접근 대상과 사이버보안·생물학 관련 안전장치가 다르다. (anthropic.com) 코딩, 추론, 이미지 이해, 장시간 에이전트 작업을 지원한다. 소프트웨어 마이그레이션, 보안 취약점 조사,…
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Anthropic
Claude Fable 5.2
Claude Fable 5.2는 복잡한 추론, 소프트웨어 개발, 과학 및 금융 분석과 장기간 수행하는 에이전트 작업을 위한 Anthropic의 고성능 모델이다. Claude Mythos 5.2와 기반 모델을 공유하지만, Fable에는 사이버 보안 및 생명과학 관련 오용을 막기 위한 추가 안전장치가 적용된다. (anthropic.com) Anthropic 공…
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Google
Gemini Robotics 2.5
Gemini Robotics 2.5는 로봇이 비정형적인 실제 환경에서 다양한 작업을 수행하도록 설계된 시각·언어·행동(VLA) 모델이다. 시각과 언어 입력을 로봇의 운동 제어로 변환한다. Google DeepMind는 2026년 11월 10일 이 모델을 발표했다. (deepmind.google) 집게로 음식을 담거나 선물 상자의 리본을 묶고, 피펫으로 액체…
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ByteDance
Seedream 5.5
Seedream 5.5는 전문적인 시각 콘텐츠 제작을 위한 멀티모달 이미지 생성·편집 모델이다. ByteDance Seed는 2026년 11월 9일에 출시를 발표했다. (seed.bytedance.com) 텍스트에서 이미지를 생성하거나, 단일 이미지 또는 최대 10장의 참조 이미지를 이용해 이미지를 생성·편집한다. 여러 차례의 편집에서 인물 특성, 구도 및…
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Google
Gemini Omni 1.2 Flash
Google의 멀티모달 동영상 생성·편집 모델이다. 빠른 제작과 대화형 수정, 대량의 영상 제작을 목적으로 한다. Gemini API와 Google Cloud 등에서 제공된다. (blog.google) 텍스트, 이미지, 동영상 등의 참조 자료를 바탕으로 동영상을 생성하고, 대화를 이어가며 장면을 수정하거나 영상을 확장할 수 있다. 모델 카드는 오디오 입력도…
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Moonshot AI
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 공개 가중치 멀티모달 에이전트 모델이다. Kimi K3를 기반으로 후속 학습했으며, 코딩, 3D 제작, 금융 연구와 복잡한 에이전트 작업을 겨냥한다. (huggingface.co) 구조: 전문가 혼합(MoE) 방식으로, 전체 파라미터는 2.8조 개, 토큰당 활성 파라미터는 1,040억 개다. 입출력: 텍스트…
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ByteDance
Seed-Evolving
Seed-Evolving은 에이전트와 코딩을 위해 설계된 Seed 계열 모델이다. 하나의 모델 ID로 호출하며, 모델 업데이트는 자동 적용된다. (console.volcengine.com) 최초 출시: 2026년 6월 23일. 입력에 기재된 2026년 11월 5일은 최초 출시일이 아니라 버전 업데이트일이다. 해당 업데이트는 에이전트 작업 수행과 환각 대응을…
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Baidu
ERNIE 5.5 Flash Base
출시일: 2026년 11월 5일. (ernie.baidu.com) 포지셔닝: 추가 학습과 연구를 위한 텍스트 기반 기초 언어 모델이다. 공개된 가중치는 사전학습 종료 시점의 체크포인트로, 중간 학습이나 사후학습을 거치지 않았다. (ernie.baidu.com) 구조와 학습: 희소 전문가 혼합(MoE) 구조로 전체 매개변수는 280B, 토큰당 활성 매개변수는…
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OpenAI
GPT-6 Cyber
GPT-6 Cyber는 GPT-6 Astra를 기반으로 사이버 보안에 특화한 모델이다. 허가된 범위에서 취약점을 찾고 검증하며, 익스플로잇을 개발하고 웹 침투 테스트를 수행하도록 설계됐다. 공식 발표일은 2026년 11월 5일이다. (openai.com) 취약점 조사, 승인된 테스트 환경에서의 재현, 수정 사항 검증 및 패치 후보 개발에 활용할 수 있다.…
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Tencent
HyPDE
HyPDE는 편미분방정식(PDE) 시뮬레이션을 위한 2차원 물리장 기초 모델이다. 3억 2,300만 개의 파라미터를 가진 이력 융합 트랜스포머로, 13개 2D 물리 데이터세트를 사용해 처음부터 학습됐다. (github.com) 정규 2D 격자에서 속도, 압력, 밀도 등 시뮬레이션된 물리장의 최근 6개 프레임을 입력받아 다음 4개 프레임을 예측한다. 자체 출…
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