모델 개요
HyPDE는 편미분방정식(PDE) 시뮬레이션을 위한 2차원 물리장 기초 모델이다. 3억 2,300만 개의 파라미터를 가진 이력 융합 트랜스포머로, 13개 2D 물리 데이터세트를 사용해 처음부터 학습됐다. (github.com)
능력과 용도
- 정규 2D 격자에서 속도, 압력, 밀도 등 시뮬레이션된 물리장의 최근 6개 프레임을 입력받아 다음 4개 프레임을 예측한다. 자체 출력을 반복 입력해 더 긴 궤적도 예측할 수 있다.
- 하나의 가중치로 음향, 압축성 유동, 반응-확산, 천해 모델 등을 다루며, 물리 시뮬레이션의 시간 전개 예측과 연구에 활용할 수 있다. (raw.githubusercontent.com)
- 공식 평가에서 추가 미세조정 없이 The Well과 FlowBench의 13개 테스트 데이터세트를 Walrus와 비교했다. HyPDE의 중앙값 VRMSE는 단일 단계 예측에서 13개 중 9개, 롤아웃 1
20프레임에서 10개, 2160프레임에서 8개 데이터세트에 대해 더 낮았다. (github.com)
이용 및 제한
코드와 가중치가 공개됐으며 저장소 라이선스는 Apache-2.0이다. Python 3.10 이상과 PyTorch 2.4 이상이 필요하다. CUDA GPU를 권장하며 CPU 추론도 가능하지만 더 느리다. 평가는 명시된 2D 데이터세트에 한정되며, 다른 정규 2D 격자 시스템에 대한 성능은 테스트되지 않았다. FlowBench를 변환한 평가 파일은 공개 패키지에 포함되지 않는다. (raw.githubusercontent.com)
출시일
2026년 11월 4일. (github.com)
가격
2026년 11월 14일 기준 중국 국내 및 국제 공식 TokenHub 가격표에서 HyPDE의 가격을 확인하지 못했다. 따라서 CNY와 USD의 입력·출력 API 요금 및 과금 단위는 미확인이다. 공개 가중치를 직접 실행하는 경우에도 컴퓨팅 등 운영 비용은 별도로 발생할 수 있다. (cloud.tencent.com)
공식 출처
- 출시 공지
- 모델 설명서 및 코드
- 중국 국내 공식 가격표 및 국제 공식 가격표 — 조회일: 2026년 11월 14일