모델 개요
HyCell은 단일세포 전사체 분석을 위한 임베딩 모델이다. 2026년 11월 2일 가중치와 코드가 공개되었다. 모델 규모는 약 1,610만 파라미터이며, CZ CELLxGENE Census의 인간 세포 7,950만 개를 세포 유형 라벨 없이 사전학습했다. (github.com)
능력과 용도
- 인간 세포의 원시 유전자 발현 카운트를 512차원 임베딩으로 변환하고, 임베딩을 유전자 발현으로 디코딩한다.
- 세포 표현 분석, 임베딩 시각화, 배치 간 세포 유형 라벨 전이에 활용할 수 있으며, 미세조정을 통해 세포 유형 주석 모델로 사용할 수 있다. (raw.githubusercontent.com)
- 공식 평가에서 사전학습에 포함되지 않은 7개 아틀라스의 동결 임베딩은 복합 점수 0.735를 기록했다. 비교 대상 Stack은 0.736이었다. 이 점수는 생물학적 보존, 배치 보정, 라벨 전이 성능을 결합한 것이다. (raw.githubusercontent.com)
제한사항
사전학습 데이터는 인간 세포에 기반하므로 다른 종에 대한 성능은 별도 검증이 필요하다. 공개된 위 평가는 세포 수준 과제에 관한 것이며, 공여자의 질병 상태 예측 같은 샘플 수준 과제는 포함하지 않았다. 따라서 평가 점수를 모든 생물학적 또는 임상적 용도로 일반화할 수 없다. (raw.githubusercontent.com)
가격 및 이용
공식 저장소에 모델 가중치와 코드가 제공된다. 2026년 11월 14일 기준 Tencent Cloud의 중국 국내 및 국제 TokenHub 가격 자료에서 HyCell의 공식 API 입력·출력 요금은 확인되지 않았다. 따라서 유료 API 제공 여부와 과금 단위도 미확인이다. (github.com)
공식 출처
- Hyra 결과 저장소의 출시 공지
- HyCell 공식 README 및 기술 보고서 안내
- 가격 확인 자료: Tencent Cloud 중국 국내 TokenHub 모델 가격, Tencent Cloud 국제 TokenHub 모델 가격. 조회일: 2026년 11월 14일.