모델 개요
EmbeddingGemma 2는 Google DeepMind가 Gemma 4 아키텍처를 기반으로 개발한 경량 멀티모달 임베딩 모델이다. 전체 모델의 파라미터는 7억 4천만 개이며, 공개 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 제공된다. 휴대전화나 노트북 등 소비자 기기에서 로컬·오프라인으로 실행할 수 있도록 설계됐다. (blog.google)
능력과 용도
- 텍스트와 코드, 이미지, 오디오, 동영상 및 이들의 조합을 공통의 768차원 벡터 공간에 표현한다. 100개 이상의 언어를 지원한다.
- 의미 검색, 교차 모달 검색, 검색 증강 생성(RAG), 제로샷 분류, 군집화와 유사도 비교에 활용할 수 있다.
- 필요에 따라 시각·오디오 인코더를 선택적으로 불러올 수 있다. 임베딩 차원은 768, 512, 256 또는 128로 조정할 수 있다. (ai.google.dev)
제한 사항
- 모든 입력 모달리티가 8,192토큰의 컨텍스트 한도를 공유하므로 혼합 입력에서는 각 모달리티에 사용할 수 있는 양이 줄어든다.
- 임베딩 차원을 줄이면 저장 공간과 검색 비용을 절약할 수 있지만 품질이 저하될 수 있다. 특히 128차원은 멀티모달 작업에서 자체 데이터로 검증해야 한다.
- 언어별 성능이 같지 않을 수 있으며, 학습 데이터의 편향이 결과에 영향을 줄 수 있다. 모델은 사용자에게 표시할 생성형 답변 대신 벡터를 출력하며, 개발자는 적용 환경에 맞는 검색 필터링과 공정성 평가 등 안전 조치를 마련해야 한다. (ai.google.dev)
가격
2026년 11월 15일 기준, 확인한 Google 공식 가격표에서 이 모델에 대한 입력·출력 API 요금과 통화는 확인되지 않았다. 따라서 요금은 미확인이다. 공개 가중치를 로컬에서 실행할 수 있지만, 하드웨어와 운영 비용은 별도로 발생할 수 있다. (aistudio.google.com)
출시일 및 공식 출처
- 출시일: 2026년 10월 6일. (ai.google.dev)
- Google 공식 출시 발표
- Google 공식 모델 카드
- Google Gemini API 가격표 및 Google Cloud 가격표