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EmbeddingGemma 2

Publication Éditeur Google

Présentation

EmbeddingGemma 2 est un modèle ouvert d’embeddings multimodaux développé par Google DeepMind, basé sur Gemma 4 et conçu notamment pour l’inférence locale sur des appareils grand public. Ses poids sont publiés sous licence Apache 2.0. Sa version multimodale complète compte 740 millions de paramètres ; le module texte et code en compte 270 millions. (blog.google)

Capacités et usages

  • Il représente le texte, le code, les images, l’audio, la vidéo et leurs combinaisons dans un espace vectoriel partagé de 768 dimensions. Il prend en charge plus de 100 langues et permet de tronquer les vecteurs à 512, 256 ou 128 dimensions. (ai.google.dev)
  • Ses encodeurs visuel et audio peuvent être chargés séparément selon les besoins. Le modèle peut être utilisé localement, y compris hors ligne, pour la recherche sémantique et intermodale, la génération augmentée par récupération (RAG), la classification, le regroupement et la mesure de similarité. (developers.googleblog.com)
  • La fenêtre de contexte est de 8 192 tokens, partagée entre toutes les modalités d’une même entrée. Par défaut, une image consomme environ 280 tokens, une image vidéo 140 tokens et une seconde d’audio 25 tokens ; les entrées mixtes partagent le même budget. (ai.google.dev)

Limites

Les performances peuvent varier selon la langue, le domaine et les données d’entraînement. Les ambiguïtés, le sarcasme et les tâches complexes peuvent poser difficulté. Pour les tâches textuelles, l’omission du préfixe d’instruction recommandé peut réduire la qualité des embeddings. Le modèle peut aussi refléter des biais ; contrairement à un modèle génératif, il ne bénéficie pas d’un alignement ou d’une modération de sortie après entraînement. (ai.google.dev)

Date de publication

6 octobre 2026. (ai.google.dev)

Prix

  • Google : tarif d’API Google propre à ce modèle non vérifié pour les entrées et les sorties. Les poids ouverts peuvent être déployés localement ; l’infrastructure reste à la charge de l’utilisateur. (ai.google.dev)
  • Cloudflare Workers AI : pour le service hébergé par Cloudflare, le tarif officiel affiché est de 0,0017 USD par million de tokens d’entrée. Un tarif distinct pour les sorties n’est pas indiqué sur la page du modèle. Il s’agit d’un tarif de plateforme tierce, et non d’un tarif d’API Google. Source : fiche tarifaire Cloudflare Workers AI. Consultation : 15 novembre 2026. (developers.cloudflare.com)

Sources officielles Google