Einordnung
AlphaGenome 2 ist ein DNA-Sequenzmodell von Google DeepMind für die biologische Forschung. Es sagt voraus, wie DNA-Sequenzen und genetische Varianten die Genregulation in bestimmten Zelltypen und Zellzuständen beeinflussen. Veröffentlicht wurde es am 11. November 2026. (deepmind.google)
Fähigkeiten
- Das Modell verarbeitet DNA-Sequenzen zusammen mit einer biologischen Bedingung, etwa einem Gewebe, Zelltyp oder Zellzustand. Unterstützt werden Sequenzlängen bis 1.048.576 Basenpaare; pro Anfrage wird eine Bedingung vorhergesagt. (alphagenomedocs.com)
- Es prognostiziert unter anderem Genexpression, Histonmodifikationen, Chromatinzugänglichkeit und DNA-Methylierung. Fehlende Messgrößen können aus anderen Messmodalitäten vorhergesagt werden. (deepmind.google)
- Eigene Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten können verwendet werden, um Vorhersagen für zuvor nicht gesehene Zellzustände ohne erneutes Training zu erstellen. Trainiert wurde das Modell mit Gewebe- und Einzelzelldaten aus menschlichen und Mausproben, darunter mehr als 107 Millionen Einzelzellprofile. (deepmind.google)
- Im TenK10K-Datensatz identifizierte AlphaGenome 2 laut Google 30 % der kausalen Varianten gegenüber 16 % beim Vergleich mit dem ursprünglichen, auf Einzelzelldaten feinabgestimmten AlphaGenome und spezialisierten Werkzeugen. Dies ist ein datensatzbezogenes Ergebnis, keine allgemeine Erfolgsquote. (deepmind.google)
Einsatzgebiete
Das Modell kann Forschende dabei unterstützen, krankheitsrelevante Varianten und ihre möglichen Zielgene zu priorisieren, regulatorische Enhancer mit Genen zu verknüpfen und zelltypspezifische Mechanismen von Krankheiten zu untersuchen. Vorberechnete Vorhersagen helfen auch bei der Auswertung genomweiter Assoziationsstudien. (deepmind.google)
Zugang, Preise und Grenzen
Für nichtkommerzielle Forschung ist AlphaGenome 2 über die AlphaGenome API verfügbar; für kommerzielle Forschung befand es sich laut Ankündigung in einer privaten Vorschau. Die API wird für nichtkommerzielle Nutzung kostenlos angeboten; die zulässige Anfragerate hängt von der Nachfrage ab. Eine Währung sowie gesonderte Eingabe- und Ausgabetarife für kommerzielle Nutzung konnten nicht verifiziert werden. (deepmind.google)
Das Modell und seine Ergebnisse sind ausschließlich für Forschungszwecke bestimmt und nicht für klinische oder diagnostische Anwendungen validiert oder zugelassen. Vorhersagen weisen unterschiedliche Zuverlässigkeit auf und sollten vorsichtig interpretiert werden. (deepmind.google)