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GLM-Legal

Publication Éditeur Zhipu AI

Présentation

Annoncé le 12 octobre 2026, GLM-Legal est un modèle spécialisé dans les tâches juridiques, construit sur GLM-5.3-Flash. Il combine un entraînement intermédiaire sur des corpus juridiques et un post-entraînement par apprentissage par renforcement dans des environnements juridiques simulés. (z.ai)

Capacités et usages

Le modèle vise à analyser des documents et des faits, appliquer des règles juridiques, structurer des arguments et produire des livrables. Les exemples officiels couvrent la revue de contrats, l’analyse de preuves et la préparation de listes d’actions pour la conformité internationale. Il s’adresse notamment aux cabinets d’avocats, aux équipes juridiques internes et aux entreprises de technologie juridique. (z.ai)

Selon l’annonce, GLM-Legal a obtenu 19,2 % de réussite complète sur Harvey LAB, soit 12,5 points de plus que son modèle de base. Zhipu indique que les résultats Harvey LAB et LegalBench ont été évalués indépendamment par Vals. Ces résultats ne garantissent pas la qualité d’un dossier particulier. (z.ai)

Accès et limites

L’annonce invite à demander l’accès à l’API. Une version nommée GLM-5.3-FlashX-Legal est également disponible dans AutoClaw. Les sorties doivent être vérifiées par un professionnel, notamment les faits, les références et le droit applicable ; elles ne remplacent pas un avis juridique. (z.ai)

Tarification

La grille internationale officielle indique, pour GLM-5.3-FlashX-Legal, les tarifs suivants en dollars américains, par million de tokens : 0,37 USD en entrée, 1,25 USD en sortie et 0,075 USD pour les entrées servies depuis le cache. Le stockage des entrées en cache est indiqué comme gratuit pour une durée limitée. Ces tarifs concernent cette version et cette plateforme ; ils ne constituent pas une conversion d’un forfait chinois. Source : tarifs officiels Z.ai, consultés le 15 novembre 2026. (docs.z.ai)

La page tarifaire officielle chinoise a également été consultée, mais son contenu n’a pas pu être vérifié : aucun montant en RMB n’est donc retenu. (bigmodel.cn)

Sources officielles