Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen ist ein auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegtes multimodales Modell für alltägliche Programmierung und agentische Arbeitsabläufe. Es kann eigenständig oder als…
MODELLVERZEICHNIS
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Gemini 4 Hydrogen ist ein auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegtes multimodales Modell für alltägliche Programmierung und agentische Arbeitsabläufe. Es kann eigenständig oder als…
Gemini 4 Carbon ist ein auf Gemini 4 Argon aufbauendes Frontier-Modell für anspruchsvolle, mehrstufige agentische Aufgaben, insbesondere in Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Wissensarbeit und…
Gemini Decision 1 ist Googles multimodales Entscheidungsmodell für die Gemini Decisions API. Es bewertet vorgegebene Optionen in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf, statt Antworttexte Token für Token zu…
AlphaGenome 2 ist ein DNA-Sequenzmodell von Google DeepMind für die biologische Forschung. Es sagt voraus, wie DNA-Sequenzen und genetische Varianten die Genregulation in bestimmten Zelltypen und…
Gemini Robotics 2.5 ist ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) von Google DeepMind. Es setzt visuelle und sprachliche Eingaben in motorische Steuerung um und soll Robotern helfen, vielfältige…
Gemini Omni 1.2 Flash ist ein multimodales Modell zur schnellen Erstellung und Bearbeitung von Videos mit synchronisiertem Audio. Es basiert auf Gemini Omni Flash und ist unter anderem über die Gemini…
Eine Einführung in dieser Sprache ist in Vorbereitung.
Gemini 4 Argon ist ein multimodales Frontier-Modell von Google für anspruchsvolle, mehrstufige Aufgaben. Google Cloud kündigte seine Verfügbarkeit am 13. Oktober 2026 an. Der API-Modellname lautet…
Gemini Nano Banana 2.1 ist ein multimodales Modell für effiziente Bildgenerierung und dialogbasierte Bildbearbeitung. Es ist ein Update von Nano Banana 2 und basiert laut Google DeepMind auf Gemini 3.…
EmbeddingGemma 2 ist ein offenes, leichtgewichtiges multimodales Embedding-Modell von Google DeepMind auf Basis von Gemma 4. Es wurde am 6. Oktober 2026 veröffentlicht und steht mit offenen…